El último moonshot de Tesla es un doozy. El lunes, Elon Musk le dijo a una audiencia que Tesla planea lanzar una gran flota de “robotaxis autónoma” en 2020. Y no solo algunos: el CEO de Tesla dijo que la compañía planeaba tener un millón de vehículos automáticos en la carretera el próximo año.

Musk, sin embargo, proporcionó algunas advertencias. Por un lado, dijo que la robotaxis no estaría en todas partes. La CNBC informa que dijo que “no tendremos aprobación regulatoria en todas partes”. En cuanto al cronograma ambicioso, explicó que “a veces no estoy a tiempo, pero lo logro”. Pero aún así repitió el objetivo de 1 millón de robotaxi para Algún tiempo el año que viene.

Como señala el  Financial Times  (paywalled), este gran impulso tecnológico autónomo es una necesidad para la empresa; Musk ahora cree que la única forma en que Tesla puede lograr una rentabilidad sostenida es tener una creciente flota de robotaxis que aumente los resultados.

Musk, por supuesto, es optimista sobre sus grandes planes de auto-conducción. Otros no lo son. “Los planes de robotaxi de Tesla Network parecían a medias, ya que parece que la compañía no tiene respuestas o ni siquiera se considera una pregunta bastante básica sobre los precios, la responsabilidad del seguro o los requisitos legales y reglamentarios”, dijo Jeffrey Osborne, analista de Cowen. Nota. Y aunque el analista de Morgan Stanley, Adam Jonas, quedó impresionado con la presentación de Tesla, al notar que su capacidad para alimentar su red neuronal con un conjunto de datos masivo del mundo real lo distingue de los competidores, advirtió que eliminar al conductor de seguridad “llevará muchos años (si no décadas) para lograr a gran escala “.

El éxito de este esfuerzo se basa en el software de Tesla. En el evento del lunes, el líder de ingeniería de la compañía y el ex veterano de Apple, Peter Bannon, destacó los nuevos chips de la compañía, y agregó que el nuevo y aún mejor hardware está en el horizonte. Sin embargo, presumir de nuevos chips caseros no es lo mismo que implementar un software extremadamente complicado y nunca antes visto que podrá analizar y responder a montones de datos en tiempo real dentro de nanosegundos para evitar accidentes y muertes en carreteras. Compañías como Uber, Google y otras han estado invirtiendo en esta tecnología, puestas en el camino en sus propias flotas, y la tecnología aún no es perfecta. Incluso la tecnología de piloto automático anterior de Tesla ha estado detrás de algunas muertes de conductores .

Para evitar estos accidentes, Tesla necesita mejorar su software a un ritmo sorprendente. Bart Selman, profesor de ciencias de la computación de Cornell, le dijo a  Quartz que Tesla podría adelantarse a sí mismo: “En el caso de Tesla, una dependencia significativa de la visión por computadora introduce un nivel adicional de dificultad … Es bien sabido que los sistemas de visión por computadora actuales pueden fallar de manera bastante impredecible . Tener múltiples sensores, idealmente, incluido el lidar, es por lo tanto crítico “.

En otras palabras, el software de conducción autónoma actualizado de Tesla debe iterar y desarrollarse para tener en cuenta todos estos insumos extraños. La empresa, por lo tanto, tiene un doble desafío: no solo tiene la potencia y el flujo de trabajo para lograr su ambicioso objetivo de robotaxi, sino que también debe asegurarse de que la potencia informática en él no matará a las personas. Si la compañía lanza un millón de vehículos en la carretera el próximo año, esperemos que todos estén realmente listos para el horario estelar.